悉尼大學人工智能選課怎么選?要學什么課、不要選擇哪些課程呢?很多小伙伴不了解，這篇文章為大家帶來講解!

一、關于人工智能

人工智能 (AI) 是指對計算機進行編程，以執行通常與智能行為相關的任務。經典的人工智能程序可以玩游戲、證明定理、發現數據模式、規劃復雜的組裝序列等等。本學習單元將介紹用于構建智能系統的表示、技術和架構。它將探索啟發式搜索、游戲、機器學習、神經網絡和概率推理等選定主題。完成該課程的學生將了解人工智能的一些基本方法和算法，并了解如何將它們應用于有趣的問題。該單元將涉及一個實用組件，其中使用人工智能技術解決一些簡單的問題。

二、選課推薦

1.COMP2123 數據結構和算法

本單元將講授一些強大的思想，這些思想是解決算法問題的核心，而解決算法問題的方法要比天真無邪的方法更有效。特別是，學生將學習數據集合如何支持高效訪問，例如，字典或地圖如何允許基于鍵的查找，而不會隨著集合規模的增長而線性減速。本單元涉及的數據結構包括列表、堆棧、隊列、優先隊列、搜索樹、哈希表和圖。學生還將學習對集合進行排序等經典任務的高效技術。本單元將引入漸近符號的概念，并用于描述各種數據訪問操作和算法的成本。

2.INFO1110 編程入門

本單元是軟件開發人員、IT 顧問和計算機科學家了解計算機操作原理的重要起點。學生將掌握程序設計的知識和技能。關鍵概念包括定義數據類型、控制流、迭代、函數、遞歸、可尋址內存模型。學生將能夠把一般問題重新解釋為計算機問題，并利用他們對計算機模型的理解來開發源代碼。本單元訓練學生的軟件開發過程，包括測試和調試技能。它是學習更高級編程語言、系統編程、計算機安全和高性能計算的先決條件。

3.ENGG1810 工程計算入門

本單元是工程師使用程序語言學習計算機編程知識和技能的重要起點。學生將學習如何將一般工程問題轉化為計算機程序。本單元培訓學生掌握軟件開發過程，包括編程、測試和調試。

4.DATA1002 信息學數據與計算

本單元涵蓋計算和數據處理，將現有生產力軟件(如電子表格)的復雜使用與使用通用 Python 語言開發定制軟件相結合。它將重點關注直接適用于數據驅動決策的技能。學生將看到來自許多領域的示例，并能夠編寫代碼來自動化數據科學的常見流程，如數據攝取、格式轉換、清理、匯總、創建和應用預測模型。

不要選!!!

COMP3608 人工智能入門（高級）

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