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通過高級課程加深您的生物信息學(xué)知識并專注于其領(lǐng)域之一。研究途徑的重點(diǎn)是學(xué)習(xí)如何進(jìn)行獨(dú)立研究和撰寫論文。實(shí)習(xí)計(jì)劃旨在讓您熟悉就業(yè)市場的要求,包括撰寫項(xiàng)目報(bào)告。
基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)最近的快速發(fā)展凸顯了開發(fā)新的分析方法和方法來探索所生成的大量生物數(shù)據(jù)的至關(guān)重要性。因此,這一發(fā)展促使生命科學(xué)專家和計(jì)算機(jī)科學(xué)專家之間的合作日益密切。為了滿足生物技術(shù)和制藥領(lǐng)域以及學(xué)術(shù)環(huán)境和環(huán)境問題的需求,培養(yǎng)能夠整合生物科學(xué)和IT知識的專家變得至關(guān)重要。因此,生物信息學(xué)碩士課程隨之出現(xiàn)。

簡介:研究倫理——BIE 6046
科學(xué)傳播1.1——BIN 60051
科學(xué)傳播1.2——BIN 60052
生物信息學(xué)是生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支領(lǐng)域,涉及生物數(shù)據(jù)(主要是 DNA 和氨基酸序列)的收集、存儲、分析和傳播。例如,要研究正常細(xì)胞活動在疾病期間如何發(fā)生變化,就必須將多種化合物的數(shù)據(jù)結(jié)合起來,并對變化進(jìn)行解釋。這對于構(gòu)成生命的蛋白質(zhì)來說尤其如此。
最初,生物信息學(xué)一詞的含義并不相同,因?yàn)樗傅氖菍ι镞^程的理論研究。然而,隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步,越來越多的蛋白質(zhì)可以自動測序,2004 年人類基因組的測序更是達(dá)到了頂峰。
如今,生物信息學(xué)最重要的部分是分析和解釋生物分子,這一過程被稱為計(jì)算生物學(xué)。事實(shí)上,可以說生物信息學(xué)是遺傳學(xué)的語言。其主要目的是識別基因和蛋白質(zhì),確定它們的功能,建立進(jìn)化關(guān)系并預(yù)測它們的構(gòu)型。
生物信息學(xué)使用人工智能等其他領(lǐng)域使用的計(jì)算技術(shù),包括模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)可視化。生物信息學(xué)也是當(dāng)前生物技術(shù)的基礎(chǔ),它將有助于開發(fā)更有效的藥物、基因療法,甚至在應(yīng)對氣候變化方面取得進(jìn)展,從而使生物信息學(xué)成為未來的數(shù)字概況。
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