剛開始上統計課時，老師會向你介紹一些基礎知識。有些術語，如條形圖和折線圖，你可能在小學數學課上就熟悉了。其他術語(如四分位距)對你來說可能很陌生。這篇文章就為大家帶來悉尼科技大學基礎統計學作業怎么寫?

一、統計基礎知識：概述

你會遇到的最常見的基本統計術語是平均數、模式和中位數。這些都是所謂的 "中心傾向度量"。同樣重要的是分布的形狀。它告訴我們數據是如何圍繞均值或中位數分布的。最常見的分布可能是正態分布，有時也稱為鐘形曲線。在自然界中發現的高度、重量和許多其他事物往往都是這樣的形狀：

在另一端，你也可以得到一個平面分布。在這種分布中，任何事情發生的幾率都是相等的。例如，均勻分布可以表示從一副標準撲克牌中選擇一張特定的牌;所有牌被選中的幾率為 1/52。或者擲一枚硬幣，你有 50%的幾率擲出正面或反面。

基礎統計學為進一步學習統計學奠定了基礎。它包括很多對變量和數據進行分類和排序的方法，這樣就可以用以后介紹的工具對它們進行研究。例如，相關性和假設檢驗。也許令人驚訝的是，基于微積分的統計學往往與基礎統計學課程相結合。您是否需要微積分和統計學，主要取決于您的職業目標。

二、基礎概念

基本統計概念指的是統計學的基本要素。一種稱為統計學的數學技術集合總結和分析觀察結果。這些觀察結果通常是關于特定個體或對象的分類或數值信息，被稱為數據。統計學可以從兩個角度來看待 - 描述性和推斷性。

描述性統計總結或描述一組觀察結果，是最基本的統計學子領域。與此同時，推斷統計學是一門解釋或推斷一組觀察結果的領域。統計學家在該領域還使用其他常見概念，其中一些如下所示：

#1 - 總體、樣本和參數

總體指的是研究的群體成員。樣本是用于分析的總體的一部分，而參數是描述總體集特征的數值度量。因此，它是提供有關目標總體的必要信息的值。

#2 - 集中趨勢度量

集中趨勢的三個指標是均值、中位數和眾數。可以使用這三個集中趨勢度量確定給定數據集(分組和未分組)的中心值。

#3 - 方差、協方差和標準差

可以利用方差的概念作為標準差計算的中介。標準差被稱為方差的平方根。類似地，協方差量化了兩個變量之間的關系。

#4 - 回歸

在涉及兩個變量的大多數統計分析中，除了相關性概念之外，還研究了回歸的概念。在回歸中，一個變量可以影響另一個變量。然而，相關性對待這兩個變量并不對稱。

#5 - 統計中的偏度

在統計學中，偏度是用于找到概率分布的不對稱性的度量。也就是說，它計算了特定數據集與正態分布曲線的偏離程度。偏斜分布的值可能是正數、負數或零。

#6 - 方差分析統計

方差分析(ANOVA)是一個術語，指的是用于計算指定數據集的均值差異的一組統計模型。