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澳洲國立大學人工智能工程輔導

作者：海馬發布時間：2023-10-24 10:18:41

人工智能(AI)是計算機科學的一個分支，涉及編程機器以像人類大腦一樣思考。雖然模擬人類行為聽起來可能像是科幻小說中的情節，但實際上它是一種工具，使我們能夠重新思考如何使用、分析和整合信息，以改進業務決策。AI在金融、國家安全、醫療保健、刑事司法和交通等領域具有巨大潛力。

根據普華永道全球人工智能研究，到2030年，AI可能為全球經濟貢獻高達15.7萬億美元，這超過了中國和印度目前的總產出。這一預測增長意味著組織正在尋求利用AI來支持其業務決策并提高效率。

對于AI工程師來說，這意味著充分的增長潛力和相匹配的高薪水。繼續閱讀了解更多關于AI工程師的工作內容和如何入門。人工智能(AI)

一、什么是AI工程?

人工智能工程師是利用AI和機器學習技術來開發應用程序和系統的個人，這些應用程序和系統可以幫助組織提高效率、降低成本、增加利潤并做出更好的業務決策。

AI工程側重于開發工具、系統和流程，使人工智能能夠在現實世界中應用。任何機器模仿人類功能的應用，比如解決問題和學習，都可以被視為人工智能。算法通過數據“訓練”，幫助它們學習和表現更好。

您可能在使用Netflix、Spotify或YouTube時已經遇到了AI工程的結果，這些平臺利用機器學習根據您的行為提供個性化建議。另一個常見的例子是在交通領域，自動駕駛汽車是由AI和機器學習技術驅動的。在醫療保健行業，AI尤其有用，因為它可以驅動機器人進行手術并生成自動化的圖像診斷。

二、AI工程師的職責

AI工程師在使用AI的組織中扮演重要角色。他們制定AI戰略并定義要用AI解決的問題。他們負責構建AI開發和生產基礎設施，然后進行實施。以下是AI工程師的一些具體任務和職責：

1. 創建和管理AI開發和生產基礎設施。

2. 進行統計分析并解釋結果，以指導和優化組織的決策過程。

3. 為數據科學團隊自動化AI基礎設施。

4. 從頭開始構建AI模型，并幫助產品經理和其他利益相關者進行分析和實施。

5. 將機器學習模型轉化為可以與其他應用程序集成的API。

6. 跨團隊合作，以幫助推動AI采用和最佳實踐。

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