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在試圖理解我們可以讓計算機做什么時,會涉及各種各樣的主題。然而,有兩個經常出現的主題。第一個是規模問題:我們可以在沒有在設計中迷失或在合理的時間、內存和準確性范圍內完成多大的系統規模或任務?計算機科學的很大一部分以某種形式處理這些問題。例如,在編程語言和方法論領域,我們尋找描述計算的符號表示法,以及有助于生成可管理和高效軟件的編程方法。在計算理論領域,我們研究了許多基本計算任務在時間和內存方面的資源需求。
第二個主題涉及計算的范圍。計算機最初被構想為純粹的數值計算器,但今天,我們傾向于更廣泛地看待它們。計算機科學的一部分關注的是計算思想可以應用到哪個程度。例如,在人工智能領域,我們探討了如何以計算方式表達人腦的功能。在人機交互領域,我們探討了使用計算機可以支持和增強哪些人們的日常活動。

在一種編程語言,如Python中編程。基本數據類型、列表、映射。程序結構:控制流、函數、類、對象、方法。算法和問題解決,搜索、排序和復雜性,單元測試,浮點數和數值計算。
人類通過將數據表示為各種數字、文本、圖像、聲音和基因組,并對數據進行轉換,已經在計算設備上解決問題幾千年了。這門課程是關于如何系統地解決在科學、文學、圖形等各個領域出現的問題的程序設計(或稱之為“配方”的)的初步介紹。同時也會探討計算引發的社會和智力問題。課程內容包括算法、硬件、軟件、操作系統以及計算的極限。
抽象數據類型及其實現的數據結構。鏈式數據結構。封裝和信息隱藏。面向對象編程。規范。分析程序的效率。遞歸。本課程假定學生具有CSC108H1提供的編程經驗。已經具備這方面背景的學生可以咨詢計算機科學本科辦公室,以獲取關于跳過CSC108H1的建議。實際(P)部分包括在計算機實驗室中進行的監督工作。這些部分在設施可用時提供,并且要求出勤。
以上就是針對多倫多大學CSC108H1、CSC104H1、CSC148H1課程解析,海馬課堂專業課程輔導,3500+嚴選碩博學霸師資,針對學生的薄弱科目和學校教學進度,匹配背景相符的導師,根據學生情況進行1V1專屬備課,上課時間靈活安排,中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題,并提供多方位的課后輔導,輔助學生掌握全部課程知識,補足短板。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/15687_59.html
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