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墨爾本大學數據結構與算法太難學不會怎么辦?數據結構是用于存儲和組織數據的命名位置。而算法則是解決特定問題的一系列步驟。通過學習數據結構和算法，我們可以編寫高效、優化的計算機程序。我們的 DSA 教程將指導你學習不同類型的數據結構和算法，以及它們在 Python、C、C++ 和 Java 中的實現。
一、數據結構和類型
什么是數據結構?
數據結構是一種用于存儲和組織數據的存儲方式。它是一種在計算機上排列數據的方式，以便有效地訪問和更新數據。
根據您的要求和項目，為您的項目選擇合適的數據結構非常重要。例如，如果你想在內存中按順序存儲數據，那么你可以選擇數組數據結構。
二、數據結構類型
數據結構基本上分為兩類：
線性數據結構
非線性數據結構
讓我們詳細了解每種類型。
線性數據結構
在線性數據結構中，元素一個接一個地按順序排列。由于元素是按特定順序排列的，因此很容易實現。
然而，當程序的復雜性增加時，由于操作復雜，線性數據結構可能就不是最佳選擇了。
常用的線性數據結構有
1.數組數據結構
在數組中，內存中的元素是連續排列的。數組中的所有元素都具有相同的類型。可以以數組形式存儲的元素類型由編程語言決定。
2.堆棧數據結構
在堆棧數據結構中，元素的存儲遵循后進先出原則。也就是說，堆棧中最后存儲的元素將首先被移除。
它的工作原理就像一堆盤子，堆中保存的最后一個盤子會先被移除。要了解更多信息，請訪問堆棧數據結構。
3.隊列數據結構
與堆棧不同，隊列數據結構的工作原理是先進先出(FIFO)，即先刪除隊列中存儲的第一個元素。
其工作原理就像在售票柜臺排隊買票一樣，隊列中的第一個人先拿到票。要了解更多信息，請訪問隊列數據結構。
4.鏈接表數據結構
在鏈接表數據結構中，數據元素通過一系列節點連接起來。每個節點都包含數據項和下一個節點的地址。
非線性數據結構
與線性數據結構不同，非線性數據結構中的元素不按順序排列。相反，它們以分層的方式排列，其中一個元素將連接到一個或多個元素。
非線性數據結構又分為基于圖的數據結構和基于樹的數據結構。
1.圖數據結構
在圖數據結構中，每個節點稱為頂點，每個頂點通過邊與其他頂點相連。
2.樹數據結構
與圖類似，樹也是頂點和邊的集合。不過，在樹形數據結構中，兩個頂點之間只能有一條邊。
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閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/15469_62.html
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