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對(duì)于科學(xué)計(jì)算(數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)分析等),Anaconda 是 Python 和 R 編程語(yǔ)言的發(fā)行版,旨在簡(jiǎn)化軟件包管理和部署。數(shù)據(jù)科學(xué)課程包含在與 Windows、Linux 和 macOS 兼容的發(fā)行版中。它由 Anaconda 公司創(chuàng)建和維護(hù),該公司由 Peter Wang 和 Travis Oliphant 于 2012 年創(chuàng)建。這篇文章為大家?guī)頄|北大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)Python Anaconda 教程。
A) Python與Anaconda的關(guān)系如何?
Python與Anaconda相關(guān)的地方在于Anaconda是一個(gè)建立在Python之上的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。它擁有大量的第三方庫(kù),這些庫(kù)非常有幫助。安裝Anaconda要比普通的Python簡(jiǎn)單得多,因?yàn)檫@樣做會(huì)立即安裝Python以及一些經(jīng)常使用的庫(kù),包括Numpy、Pandas、Scipy和Matplotlib。如果您選擇從python.org而不是Anaconda安裝Python,那么您必須使用pip來單獨(dú)安裝每個(gè)庫(kù)。強(qiáng)烈建議直接安裝Anaconda,因?yàn)檫@樣做更簡(jiǎn)便,而且您必須考慮兼容性。
Python和R的分發(fā)組成了Anaconda的全部?jī)?nèi)容。它不斷努力提供一切您在Python方面需要的數(shù)據(jù)科學(xué)工具。
它包括以下內(nèi)容:
1. Python的基本語(yǔ)法
2. 許多Python“包”(庫(kù))
3. 帶有Spyder的Jupyter(類似于PyCharm的IDE/編輯器)
4. 要升級(jí)Anaconda和包,請(qǐng)使用conda,Anaconda的本地包管理器。
1. 在Anaconda中安裝包時(shí)的困難
Anaconda.org是一個(gè)提供公共和私有包存儲(chǔ)庫(kù)的包管理服務(wù),可以在conda install中訪問無(wú)法通過conda install訪問的包。與Anaconda和Miniconda一樣,Anaconda.org也是Anaconda的產(chǎn)品。
如果您在安裝Anaconda包時(shí)遇到困難,請(qǐng)打開Anaconda提示符(Linux或macOS上的終端)并按照以下說明操作:
1. 輸入命令:conda install package-name=2.3.4
2. 要指定僅主要版本,請(qǐng)運(yùn)行:conda install package-name=2
3. 這些說明會(huì)安裝到活動(dòng)環(huán)境中。要在命名環(huán)境中設(shè)置,請(qǐng)運(yùn)行:conda install package-name=2.3.4 -n some-environment
4. 如果包是特定版本的,則conda將使用當(dāng)前或命名環(huán)境中安裝的Python版本。有關(guān)版本、依賴關(guān)系和通道的更多信息,請(qǐng)查閱Conda FAQ和Conda Troubleshooting。
要在沒有網(wǎng)絡(luò)連接(離線)的計(jì)算機(jī)上直接安裝conda包,請(qǐng)運(yùn)行:conda install /package-path/package-filename.tar.bz2
Conda將包安裝到anaconda/pkgs目錄中。
要安裝包含多個(gè)conda包的.tar文件,請(qǐng)運(yùn)行以下命令:conda install /packages-path/packages-filename.tar
如果conda無(wú)法找到文件,請(qǐng)嘗試使用絕對(duì)路徑名而不是相對(duì)路徑名。
B) 如何檢查Python Anaconda版本?
在Anaconda中,運(yùn)行python -V或python —version命令以查看您的Python版本。可以使用conda -V或conda —version來確定conda版本。運(yùn)行conda list anaconda命令以查看Anaconda的版本。運(yùn)行conda list python -f命令以查看您系統(tǒng)上安裝的Python版本。
在終端窗口或Anaconda提示符中運(yùn)行conda list命令以驗(yàn)證您的安裝。當(dāng)安裝成功時(shí),將顯示已安裝包的列表。
鑒于Anaconda是一個(gè)非常復(fù)雜的工具,起初可能會(huì)覺得任務(wù)不簡(jiǎn)單。首先,Anaconda是發(fā)行版的名稱,也是完全包含在發(fā)行版中的一個(gè)元包(一組包)的名稱。
因此,在安裝后要確定您的Anaconda版本,您只需查看元包版本即可。可以使用Anaconda的包管理器Conda來執(zhí)行此操作:
conda list anaconda$
由于末尾有$符號(hào),這個(gè)命令只會(huì)返回名稱為“anaconda”的包(是的,這確實(shí)是一個(gè)正則表達(dá)式):
您可以看到上面的是最新版本(在撰寫本文時(shí)為5.1.0)。conda list可以用來檢查任何發(fā)行包的已安裝版本。
C)安裝在 Anaconda 中的軟件包列表
下面列出的所有軟件包都在軟件包庫(kù)中,可以使用命令 conda install PACKAGENAME 進(jìn)行安裝。要查看為每個(gè)操作系統(tǒng)、每個(gè)架構(gòu)和每個(gè) Python 版本(3.8、3.7 或 3.9)提供的軟件包,請(qǐng)單擊下面的鏈接之一。
在 Intel 和 AMD x86、x86-64 CPU、AWS Graviton 2 / ARM 64、IBM Z 和 IBM Power CPU 體系結(jié)構(gòu)上,Anaconda 可用于 64 和 32 位 Windows、macOS(Intel x86 和 Apple M1)以及 64 Linux。
每次有新軟件包添加到 Anaconda 軟件包庫(kù),RSS feed 就會(huì)更新。
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閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/15121_60.html
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