簡短回答：

定性研究是一種主觀性的數據，本質上是主觀的。

長回答：

定性研究是一種研究方法，側重于通過解釋性過程來探索和描述世界的各個方面，以產生對社會現象的豐富描述。它強調文字而不是數字，強調“言談”而不是統計數據，強調敘述故事而不是普遍性(研究人員通常報告每個訪談或焦點小組中有多少人)。由于它是定性的，所以所收集的數據可以由參與其中的人進行解釋，這就是為什么它被稱為定性研究的定義。

這種類型的數據也有其位置，因為有些主題無法輕松地進行數學處理，只能通過定性手段通過個人經驗來探索。例如，人類心理學可能有許多可觀察的影響，但也有難以復制的結果，難以用數值術語進行分析。

重要的是，它提供了背景信息，而不是數字的“為什么”，而不是“多少”。像“你有多幸福?”這樣的調查問題實際上不能準確地用數字回答，但一些定性回答可能是“我非常幸福”，“我一點也不幸福”，甚至是一些非語言的可能表明他們對這個問題的幸福反應的東西 - 一些可測量的反應表明幸福。

定性研究可以提供對這種反應的洞察，而定量研究可能沒有機會探索這些細節，因為它的重點僅僅是通過調查、訪談和實驗等手段收集數據。

制定定性研究問題的過程

要制定良好的定性研究問題，首先要確定的是你試圖了解的確切內容。你想要探討的關鍵問題是什么?

然后，要考慮你的項目在時間、資源和獲取方面是否可行。

在事情發生之前，你不希望研究失敗，因為你事先沒有充分考慮。

例如，如果你正在研究青少年在網上的行為，那么在設立訪談或焦點小組之前，你需要考慮你所在地區/國家/世界有多少青少年可以參與。

說“我要和每個人談談”并不明智，除非這種群體能夠同樣好地代表所有類型的個體(這可能不會是情況)。

定性研究問題：混合方法的論點

在進行定量和定性研究時，有一種趨勢是形成一個“混合”項目，希望從各個角度了解主題。這可能涉及通過一種或多種方法收集信息，例如進行定量市場研究并與個體交流 - 或反之亦然。然而，每種方法都有其優點，如以下所示：

定量研究具有可以由機器測量和數學分析的客觀數據 - 因此，例如抽樣偏見等問題不能影響您的結果。您收到的數值信息仍將產生可以解釋成摘要并呈現給利益相關者的發現。如果這是您關注的領域，您甚至可以找出兩個看似無關的變量之間的相關性。

定性研究可以為整體情況提供背景信息，這對于了解數字背后發生了什么真正重要。它可能會揭示您之前沒有考慮到的有趣見解，為人們對某事的反應提供創造性的見解。

您可以以不同的方式組合任何兩組(或更多)數據，具體取決于您的關注點 - 例如，將定量發現與個體訪談文本進行比較。這將有助于澄清需要進一步測試的領域，無論是市場研究還是社會學研究。

同時采用兩種方法有其優勢，但有好時機可以使用其中一種信息收集方式：

如果您想準確了解有多少人對某事有何感受，那么這就是定量研究領域。想一想：如果你想了解一部電視節目的收視率，那么觀看一集或與其演員交談將不能準確反映有多少人在觀看，因此調查結果將更具代表性。

另一方面...

如果您的目標是了解這些個體對此的看法，而不是有多少人，那么定性研究方法可能更適合這項工作。然而，請記住，僅與個體交談可能會耗費時間和金錢，具體取決于您的位置 - 但如果他們的反饋對您非常重要，那么肯定是值得的!

在制定問題時，請記住，兩種類型應互相通知，但它們也不是相互排斥的。例如，如果您想了解有多少人使用一種新技術，那么這是定量研究領域(適合調查結果)。

但是，如果您想知道他們使用它的原因以及技術對他們生活的情感影響，那么可能需要進行個體訪談，因為沒有辦法衡量情感...定量數據在這里可能有所幫助：例如，通過面部識別軟件和其他傳感器。這可能會引發關于在特定背景下ICT的含義的更深入討論 - 例如，社交媒體使用 - 這將涉及分析定性文本。

最后，在決定在您的研究結果中選擇定量還是定性途徑時，請問自己最終誰需要知道結果...是政府部門、慈善機構還是跨國公司?

為什么不提出一些最初的研究問題，這些問題將幫助您明確您的項目的預期結果類型?一旦確定了這一點，根據回答這些問題的適當性選擇正確的數據收集技巧。另外，請記住，與團隊合作可能有助于更輕松地做出決定，因為不同的人帶來不同的經驗，至少有一個人可能會說服每個人，無論是哪種類型的研究都會很有幫助!

定性研究問題示例

在一項對心理咨詢師感興趣的案例中，研究人員研究了曾受到親密伴侶虐待的婦女，并發現許多婦女從未向任何人透露她們經歷的虐待。在這項研究中，樣本包括來自美國中西部城市的50名低收入非洲裔美國婦女，她們沒有三歲以下的孩子。

第一作者為這項研究進行了24次半結構化訪談。

根據需要使用額外的紙張。

討論您作為初學者定性研究者可能面臨的兩個挑戰，以評估參與者是否符合納入標準。

討論您作為初學者研究者在數據收集過程中所做的一個倫理決策，以及您用什么支持了您的決策。

討論初學者研究者可能采取的兩個具體行動，以確保他們不會傷害研究參與者。

討論Novak等人使用的抽樣方法的一個優點。

如果使用調查而不是訪談，這項研究會有什么不同?提供至少三個例子來支持您的回答。

如果您是一名初學者研究者，您之前的經驗將如何幫助您成為一名研究者?請具體提供至少兩個例子。

如果您正在進行與Novak等人相同的研究，作為初學者研究者，您可能會面臨哪些倫理困境?請提供至少兩個例子。

如果您是一名初學者研究者，正在進行與Novak等人相同的研究，您需要考慮每個研究步驟時有什么?請提供至少三個例子來支持您的回答。

從閱讀中識別并定義一項對初學者研究者在完成定性研究時理解重要的關鍵術語。

討論Novak等人提出的三個主題和/或概念，這些主題和/或概念似乎相關但可能沒有直接聯系。

根據您自己的咨詢經驗或知識，討論這篇文章如何影響向被虐待婦女提供服務的心理咨詢師，以及如何隨著時間和在不同環境(如庇護所、幸存者計劃或私人執業)中提供服務。

什么是研究問題?

研究問題是任何研究項目的起點。研究人員在制定研究問題時需要具體和明確，因為這個問題將引導他們構建假設(不應與理論混淆)。

什么是定性研究問題?

定性研究問題是對以下一個或多個問題的深入回答：

這些人的經歷是什么樣的?

他們對這個問題有什么看法?

為什么他們會以某種方式行動?

為什么他們的思想和行動與我的不同?

這個背景對人們的生活有什么影響，最近是否發生了變化?

如何編寫定性研究問題?

定性研究用于社會科學和人文科學，探索人們對現象的感受、態度、行為、實踐和經驗，以及他們如何生活或賦予這些現象意義。參與者的觀點是通過半結構化訪談、焦點小組、口頭歷史、在線論壇、文本分析等方式收集的，而不是通過調查。

盡管定性數據是客觀的(即不受研究人員的影響)，但定性數據尋求從主觀角度尋找意義。為了進行一個項目，探索這些不同類型的數據收集程序，您需要制定一個良好的研究問題。

一般來說，有兩種主要類型的問題：探索性問題和解釋性問題。這種區別可以在研究方法層面(例如，案例研究與實驗研究)和特定類型的調查內部(例如，扎根理論與民族志)中進行。探索性問題旨在更深入地了解問題或現象，而解釋性問題旨在尋找能夠幫助您解釋結果的答案。這是一個重要的區別，因為一旦您收集了項目的數據，您將需要為每種問題類型選擇不同類型的統計分析：探索性或解釋性。

一些定性研究問題的示例包括：

人們如何理解他們的經歷?

什么影響了人們在線上的行為?

性別如何塑造年輕人的經歷?

為什么一些孩子更喜歡數學，而另一些更喜歡文學?

現象學研究問題示例

現象學研究問題用于探索個體、群體或事件的主觀感知。它是對事物如何被人們自己經驗和概念化的探究。

現象學研究問題的示例包括：

成為成功的單身父母的生活經歷是什么樣的?

在分娩過程中失去嬰兒的感覺是什么樣的?

被監禁在監獄/監獄里是什么感覺?

作為個體，失業對您意味著什么?

現象學研究問題通常與定性研究聯系在一起，但也可以成為訪談、自評工具等的一部分。示例包括：

您是否滿意您現在的生活?為什么/為什么不?

上周您有多快樂，從1到10的比例上?

被逮捕并被關在監獄里是什么感覺?

當我詢問您的經歷時，您腦海中浮現什么?

在現象學研究中，通過定性訪談或觀察來調查參與者的經驗。

參與者還可以完成自我評價的問卷/量表，評估他們某些心理狀態的水平(例如，抑郁)。在現象學研究項目中，問題沒有對錯答案。

您只需試圖捕捉事物如何從經歷它們的人的角度出現。

只有通過研究這些現象如何在特定的背景和觀點中出現，才能有意義地研究這些現象。

現象學是一種心理研究方法，側重于研究人們如何體驗現象，而不是體驗過程中發生的內部過程。

現象學與其他哲學方法有何不同?

現象學與其他哲學的主要區別在于，現象學家試圖描述人們自己經驗的生活經歷，而不是嘗試解釋這些經驗或推斷出導致這些經驗的原因。現象學分析包括通過主題、概念和模式來理解您的生活經歷。這種類型的分析有助于揭示主觀意義如何在一個背景內構建(例如，特定環境)，但在另一個背景中不構建(不同的環境)。

定性研究中的研究者角色

盡管定性研究涉及通過訪談或觀察等方式收集和分析信息時，研究人員可能在收集和分析信息方面扮演非常積極的角色(例如，提出開放性問題并做大量筆記)，但這并不意味著他們的角色比參與者的觀點更重要。相反，他們的目標應該是創造一個互動的環境，讓每個參與者都感到舒適，分享他們的經驗，而不受研究人員本人的影響。

主題分析

為了對您的數據進行批判性分析，您可以選擇使用一種稱為主題分析的定性方法。當您希望系統地和客觀地識別參與者回應中的模式時，通常可以使用這種方法，通常使用計算機程序。您的數據可以是文本數據(例如，訪談文字稿)或視覺數據(例如，照片散文)。

進行主題分析涉及到幾個步驟：

識別訪談數據中的重復概念/主題

為每個主題添加代碼

為每個代碼分配標簽

在代碼中查找主題

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