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ETF2100 - 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門課程學(xué)習(xí)指南

作者:海馬 發(fā)布時間:2023-08-17 11:14:22

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)推斷來量化經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。換句話說,它將理論經(jīng)濟(jì)模型轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)決策的有用工具。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是將定性陳述轉(zhuǎn)化為定量陳述。這篇文章為大家?guī)砟{什大學(xué)ETF2100 - 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門課程學(xué)習(xí)指南。ETF2100

一、課程概覽

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)學(xué)科中使用的一套研究工具。本單元包括簡單和多元線性回歸估計(jì)的基本工具、最小二乘估計(jì)器的抽樣特性、統(tǒng)計(jì)推斷和假設(shè)檢驗(yàn)。本單元還涉及虛擬變量回歸、模型規(guī)范問題以及違反最小二乘假設(shè)時的估計(jì)問題。

二、了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)使用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù),以檢驗(yàn)或發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。這些方法依靠統(tǒng)計(jì)推論來量化和分析經(jīng)濟(jì)理論,利用的工具包括頻率分布、概率和概率分布、統(tǒng)計(jì)推論、相關(guān)分析、簡單和多元回歸分析、同步方程模型和時間序列方法。

勞倫斯-克萊因、拉格納-弗里施和西蒙-庫茲涅茨開創(chuàng)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。三人都因其貢獻(xiàn)獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。如今,學(xué)術(shù)界以及華爾街交易員和分析師等從業(yè)人員經(jīng)常使用這一術(shù)語。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個應(yīng)用實(shí)例是利用可觀測數(shù)據(jù)研究收入效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家可能會假設(shè),當(dāng)一個人的收入增加時,他的支出也會增加。

如果數(shù)據(jù)顯示存在這種關(guān)聯(lián),那么就可以進(jìn)行回歸分析,以了解收入與消費(fèi)之間關(guān)系的強(qiáng)度,以及這種關(guān)系是否具有統(tǒng)計(jì)意義,也就是說,這種關(guān)系似乎不太可能僅僅是偶然造成的。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的第一步是獲取和分析一組數(shù)據(jù),并定義一個具體的假設(shè)來解釋這組數(shù)據(jù)的性質(zhì)和形態(tài)。例如,這組數(shù)據(jù)可以是股票指數(shù)的歷史價格、從消費(fèi)者財(cái)務(wù)調(diào)查中收集的觀測數(shù)據(jù),或不同國家的失業(yè)率和通貨膨脹率。

如果您對標(biāo)準(zhǔn)普爾 500 指數(shù)的年度價格變化與失業(yè)率之間的關(guān)系感興趣,您就會收集這兩組數(shù)據(jù)。然后,您可以檢驗(yàn)失業(yè)率越高,股市價格越低的觀點(diǎn)。在這個例子中,股市價格是因變量,失業(yè)率是自變量或解釋變量。

最常見的關(guān)系是線性關(guān)系,即解釋變量的任何變化都會與因變量產(chǎn)生正相關(guān)。這種關(guān)系可以用簡單的回歸模型來探討,即在兩組數(shù)據(jù)之間生成一條最擬合的線,然后測試每個數(shù)據(jù)點(diǎn)平均離這條線多遠(yuǎn)。

請注意,您可以在分析中使用多個解釋變量--例如,在解釋股市價格時,除了失業(yè)率之外,還可以使用 GDP 和通貨膨脹的變化。當(dāng)使用一個以上的解釋變量時,就稱為多元線性回歸。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最常用的工具。

四、不同的回歸模型

有幾種不同的回歸模型可以根據(jù)分析數(shù)據(jù)的性質(zhì)和問題的類型進(jìn)行優(yōu)化。最常見的例子是普通最小二乘法(OLS)回歸,它可用于多種類型的橫截面或時間序列數(shù)據(jù)。如果您對二元(是-否)結(jié)果感興趣,例如,根據(jù)您的工作效率,您被解雇的可能性有多大,您可能會使用邏輯回歸或 probit 模型。如今,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以使用數(shù)百種模型。

這些軟件包還可以輕松地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn),以確定偶然產(chǎn)生相關(guān)性的可能性。R平方、t檢驗(yàn)、P值和零假設(shè)檢驗(yàn)都是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家用來評估模型結(jié)果有效性的方法。

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