分布式數據庫是一種數據庫，數據分布在多個服務器上。這樣做可能是為了性能的原因，提高可擴展性，或在發生故障時提供冗余。分布式數據庫的一個常見用例是在多個服務器上創建一個數據的副本。這可以幫助提高性能，并確保即使其中一個服務器發生故障，數據也是可用的。這篇文章為大家帶來美國華盛頓大學分布式數據庫課程指南。

一、什么是分布式數據庫架構?

有許多不同的分布式數據庫架構，包括點對點，每個服務器都是平等的，沒有中央機構。這對于需要高可用性或需要在許多服務器上進行擴展的應用來說是非常有用的。

客戶機/服務器：在客戶端/服務器架構中，一個中央服務器管理數據和訪問數據的客戶端。這對于需要高性能或需要強大安全保證的應用來說是很有用的。

主/從：一個主服務器管理數據，一個或多個從服務器從主服務器復制數據。這對于需要高可用性或需要強大安全保證的應用來說是非常有用的。

多主服務器：每臺服務器可以作為主服務器，在多主服務器架構中管理自己的數據集。這對于需要在許多服務器上進行擴展的應用是非常有用的。

二、NoSQL數據庫

NoSQL數據庫不遵循關系模型，相反，它們通常將數據分布在多個服務器上以提高可擴展性。文檔數據庫：文檔數據庫是NoSQL數據庫的一種類型，它存儲結構化的文檔，而不是像關系型數據庫中的表/行/列。這對于需要存儲非結構化數據或管理記錄之間的層次關系的應用來說是非常有用的。圖形數據庫：圖形數據庫(有時被稱為 "邊緣標記 "網絡)類似于NoSQL數據庫的文檔形式，但它使用邊緣而不是嵌套的文檔，以及屬性而不是這些邊緣上的標簽。這可以使它們在處理鏈接數據集時更有效率。它們也允許像SPARQL一樣進行遍歷。

三、混合分布式數據庫架構

混合分布式數據庫架構是一種融合了集中式和非集中式系統特征的分布式數據庫系統?；旌舷到y可以提供兩種模式的優點，同時避免其中一種模式的缺點。在集中式系統中，所有的數據都存儲在一個地方，通常是一個服務器或服務器集群。這允許方便的訪問和更快的數據檢索，但數據的準確性取決于這個服務器是否保持功能和安全。分布式系統將信息放在多個服務器中，這有助于通過冗余來確保存儲數據的完整性和可用性。一個混合系統同時使用這兩個概念。它將數據分布在多個站點，同時將一些控制過程集中在一個站點或服務器上。這允許兩種模式的好處，同時最大限度地減少其缺點。

使用混合系統的一個好處是，它可以提供更快的數據訪問。系統的集中式部分可以提供更快的數據訪問，因為所有的數據都在一個地方。系統的分布式部分可以提供更快的數據訪問，因為它可以利用并行處理(即多個處理器同時運行)，當從幾個不同的服務器而不僅僅是一個服務器檢索數據時。這與純粹的分布式系統形成對比，在后者中，檢索所需的時間受到每個單獨的服務器檢索其信息的速度的限制。使用多個服務器也有助于確保分布式站點的數據的完整性。

四、分發數據的不同方式

有幾種不同的方式來分發數據。一種方式是將數據存儲在一個中央服務器上，并允許從世界任何地方訪問數據。這通常被稱為 "基于服務器的系統"。另一種方式是將數據存儲在世界各地的多臺計算機上，并允許從任何地方訪問它。這被稱為 "點對點 "或 "P2P "系統，網絡中的每個節點將能夠存儲和給予其他節點的數據。

1.特點

基于服務器的系統通常比P2P系統更安全，因為它不依賴于單個節點的安全。然而，P2P系統可以對中斷有更大的彈性，因為如果一個節點發生故障，數據仍然可以從其他節點獲得。

2.應用

基于服務器的系統被用于許多不同的應用，如網上銀行和電子商務。P2P系統經常被用于文件共享和下載受版權保護的媒體。

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