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數值計算和優化是應用數學中的重要分支，其研究的內容包括數值方法、算法設計、誤差分析等，主要應用于計算機模擬、圖像處理、金融風險管理等領域。可以選取一些典型的數值計算或優化問題，比如最優化問題、線性規劃、非線性方程組求解等，結合實際問題進行研究。
數學建模是將實際問題轉化為數學問題，并通過數學方法進行求解的過程。在選擇數學建模的畢業論文選題時，可以考慮一些具有實際意義的問題，如環境污染、社會經濟發展、醫學診斷等。通過構建數學模型，分析問題特點和規律，提出解決方案和優化策略。
微積分和偏微分方程是應用數學的基礎理論，涉及到物理、力學、材料學等領域。可以選取一些熱點和難點問題，如流體力學、電磁學、地球物理等，通過微積分和偏微分方程的方法進行研究。
統計學和數據分析是應用數學中的另一個重要分支，其應用廣泛于經濟、醫療、社會學、生物學等領域。可以選取一些具有實際應用價值的問題，如金融風險預測、醫學診斷、社會調查等，通過統計分析和數據挖掘的方法進行研究。
數學教育研究是應用數學中的一個新興領域，其研究的內容包括數學教學方法、學生學習策略、教學資源等。可以選取一些實際教育問題，如中小學數學教育改革、數學課程的教學設計等，通過調研、實踐和數據分析的方法進行研究。
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閱讀原文：http://www.brains-tank.com/news/11197_61.html
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