商業分析課程讓學生掌握必要的技術和非技術技能，以便從組織數據中得出并傳達可操作的發現和見解。

由于課程學習難度較大，因此許多學生選擇尋求海馬課堂課程輔導。輔導后，學生將學習描述性、預測性和規范性分析，以解決業務問題，評估政策，并了解財務和非財務數據之間的相互作用。除了統計建模、編程和數據庫管理技能外，學生還將學習使用數據的道德和法律問題。

一、課程學習難點

1.數據處理與分析技能

商業分析課程通常涉及大量數據處理和分析，需要學生掌握各種數據分析工具和編程語言，如Python和R。對于沒有編程背景的學生，這可能成為一個挑戰。此外，如何有效地清洗和處理數據，以確保分析結果的準確性，也需要大量實踐和經驗積累。

2.理論與實際應用的結合

課程中強調將理論知識應用于實際商業場景，學生需要能夠將所學的理論與真實案例相結合。這要求學生具備良好的批判性思維能力和問題解決能力，以便在實際項目中靈活運用所學的知識。這種能力的培養通常需要較長的時間和實踐。

3.商業智能工具

課程中使用的各種技術工具和軟件(如Tableau、Excel等)對學生的適應能力提出了要求。每種工具的功能和操作方式不同，學生需要花時間去熟悉這些工具的使用方法。此外，在快速變化的技術環境中，學生需要具備自主學習新工具的能力。

二、熱門輔導課程

1.數據可視化與交流(COMM2501)

數據如何幫助你講述故事?你如何利用數據講述故事來應對我們在世界各地面臨的一些重大挑戰?在本課程中，您將學習如何為所選受眾設計故事，如何批評對數據的歪曲(尤其是故意歪曲)，以及如何采取行動應對所選挑戰。

2.數據使用和濫用(COMM3050)

企業領導者和經理(不僅僅是技術專家)需要了解企業在收集、分析、共享和使用數據方面的機遇和風險，包括哪些行為是合法的以及哪些行為是合乎道德的。如果處理不當，可能會損害個人和社會，并給相關企業造成重大財務和聲譽損失。本課程讓學生能夠識別并認真思考數據治理的基本問題——我們可以用數據分析做什么，我們應該用數據分析做什么?

3.定量商業分析(COMM3501)

本課程旨在為學生提供商業分析中使用的定量技術，特別注重建模技能和分析工具的實際應用(例如使用 R)。本課程重點介紹如何為特定情況選擇合適的預測建模技術，以及如何評估模型的適用性，同時考慮業務環境和目標。

4.商業預測(ECON2209)

本課程涵蓋了計量經濟學和統計學技術在商業領域的實際應用。本課程的重點是使用時間序列數據構建和評估預測模型。了解這些問題將使學生能夠根據合理的經濟原則制定和使用可靠的預測模型。

5.數據分析編程(INFS2822)

本課程向學生介紹與數據分析編程相關的重要概念、技術和技術解決方案。這既包括用于進行數據分析的編程解決方案，也包括分析系統支持的編程(例如數據知情/數據驅動的應用程序開發)。

海馬課堂專業課程輔導

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2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。

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