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麥考瑞大學商業分析課程預習內容有哪些?

作者:海馬 發布時間:2024-07-09 17:58:13

麥考瑞大學商業分析課程預習內容有哪些?老師可以簡單介紹一下嗎?

最佳回答

大數據已經成為大生意,全球都需要能夠從這些數據源中提取價值以幫助企業更好地了解消費者、進行創新、降低風險和最大限度地利用機會的人才。麥考瑞大學商業分析課程將為您提供數據可視化以及統計和分析工具方面的技能。您還將從管理、財務和人力角度深入了解組織問題的背景,從而做出明智而有見地的決策。

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麥考瑞大學商業分析課程預習內容有哪些?

一、BUSA1000 - 數據、分析和人員簡介

這是商業分析的入門單元。學生將研究當今世界數據的使用情況,以及這個快速發展的生態系統的影響。本單元將概述描述性、預測性和規范性分析,并讓學生探索使用真實世界數據工具在實踐中常用的基本分析技術。本單元還提供了對組織利用和實施分析解決方案所必需的當代信息系統的理解。它介紹了業務和信息系統功能之間的聯系,以便能夠利用現有和新興的數據驅動技術,同時關注道德和信任影響。

二、COMP1010-計算機科學基礎

本單元將編程作為一門系統學科進行研究,并介紹更正式的軟件設計方法。編程技能擴展到包括基本數據結構和抽象數據類型。重點強調問題解決和算法,包括正確性、復雜性和可計算性等方面。

三、COMP1350 - 數據庫設計和管理簡介

本單元向學生介紹數據存儲、建模和管理的原理和概念,重點介紹數據和信息在組織中的作用。本單元將介紹概念建模技術、將概念數據模型轉換為關系數據模型并使用規范化技術驗證其結構特征,以及使用數據庫管理系統實現和利用關系數據庫。將使用基本數據建模技術(例如 ER 建模)和查詢語言(例如結構化查詢語言 (SQL))。還討論了與數據倉庫、治理、管理、安全和隱私、數據收集、備份、使用和存儲的道德和綠色方法以及系統構建有關的概念。總體而言,本單元專注于建立信息表示、組織和存儲的堅實基礎,特別強調數據庫系統的應用。

四、STAT1250 - 商業統計和見解

數據是做出合理商業決策的基礎。在本單元中,您將學習使用定量信息分析、解決和傳達業務問題的基礎知識。問題和示例將取自當前的現實世界經驗。本單元將涵蓋統計和分析工具,這些工具可轉換數據,為商業和貿易中的決策和專業實踐提供見解。重點將放在當代商業中使用的工具和方法上,以提高您的數據素養和技術技能。

五、BUSA2020 - 數據建模和可視化

企業、政府、互聯網和社交媒體收集的數據越來越多,通過基于證據的決策和提供新服務,為改善管理和改善社會提供了機會。本單元以 BUSA1000 中引入的定量技術和方法為基礎,以實現這些目標。

學生將獲得使用電子表格和數據可視化軟件分析和呈現定量數據的軟件工具的實踐經驗。因此,本單元介紹了所需的技術和哲學技能以及商業分析的眾多應用。

六、COMP2200-數據科學

本單元向學生介紹數據科學的基本技術和工具,例如數據的圖形顯示、預測模型、評估方法、回歸、分類和聚類。本單元提供使用行業標準軟件工具將這些方法應用于真實數據集的實踐經驗。完成本單元的學生將能夠確定哪些數據科學方法最適合真實數據集,將這些方法應用于數據集,并解釋他們所執行的分析結果。

七、COMP2350 - 數據庫系統

本單元深入研究現代數據庫技術及其在開發和維護企業信息系統中的主導作用。目的是教學生如何編寫數據庫應用程序。重點放在業務應用程序上,使用結構化查詢語言 (SQL) 作為交互和編程語言,關系數據庫模型的原理以及客戶端-服務器數據庫管理系統的基本組件。實際工作涉及使用商業數據庫管理系統和編程工具。

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閱讀原文:http://www.brains-tank.com/qa/21755_57.html

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