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新加坡管理大學碩士cs課程輔導內容有哪些?老師可以簡單介紹一下嗎?
SMU的計算機科學課程注重計算機科學的理論基礎和實際應用。學生將深入了解算法、數據結構、編程語言和軟件工程原理等基本概念。他們還將探討人工智能、機器學習、計算機圖形學和網絡安全等高級主題。
SMU的課程旨在提供全面的教育,將理論知識與實踐經驗相結合。學生參與基于項目的學習,將他們的技能應用于實際問題的解決并開發創新解決方案。他們可以使用配備齊全的實驗室和協作空間等先進設施和資源。
SMU計算機科學課程的一個獨特特點是強調跨學科學習。學生有機會探索計算機科學與商業、經濟、社會科學等其他領域之間的聯系。這種跨學科的方法使畢業生能夠應對復雜的挑戰,并利用技術推動積極的社會影響。
SMU的教師團隊由知名專家和行業從業者組成,他們將自己的專業知識和經驗帶到課堂。他們營造了一個支持性和積極的學習環境,鼓勵學生批判思考、創造性解決問題和有效合作。
除了學術課程外,SMU還為學生提供各種機會來增強學習和職業發展。他們可以參加實習、研究項目和行業合作,獲得實際經驗并在科技行業建立強大的人脈網絡。
畢業后,SMU的計算機科學畢業生具備追求軟件開發、數據分析、網絡安全、人工智能和研究等多樣化職業道路的能力。他們受到新加坡乃至全球領先公司、初創企業和研究機構的追捧。

CS 7320 - 人工智能
CS 7324 - Python中的機器學習
CS 7314 - 軟件測試與質量保證
CS 7319 - 軟件架構與設計
CS 7340 - 面向服務的軟件工程
CS 7339 - 計算機系統安全
CS 7349 - 數據和網絡安全
CS 7350 - 算法工程
CS 8350 - 算法 II
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