其實數據科學與其他計算機專業的本質是相同的，得進行編程等知識的學習。所以在面對復雜的計算機知識時，留學生們往往會覺得課程太難了，掛科也是常有的事情。那么多倫多大學數據科學能進行課程輔導嗎?是可以的。

1.CSC108H1 - 計算機編程入門

用Python等語言進行編程。基本的數據類型，列表，地圖。程序結構：控制流，函數，類，對象，方法。算法和問題的解決。搜索、排序和復雜性。單元測試。不要求有編程經驗。

2.DHU338H1 - 數據：訪問、創造、保存和解釋

數字人文學科的一個核心挑戰是通過數字工具和環境表現解釋性、敘述性和依賴視角的人文學科數據的復雜性。主題包括作為術語和概念的 "數據 "的歷史;數據標準、數據庫和鏈接數據;數據集、數據整理和分析，包括定性和定量;以及數據可視化。

3.ECO220Y1 - 數據分析和應用計量經濟學簡介

數字和圖形數據描述;數據收集和抽樣;概率;抽樣分布;統計推斷;假設檢驗和估計;簡單和多元回歸分析(廣泛覆蓋)。學習如何分析數據以及如何正確解釋和說明結果。使用Excel來分析各種數據，并復制經濟學研究論文中的表格和數字。

4.ECO225H1 - 經濟學家的大數據工具

介紹大數據工具，包括機器學習技術，經濟學家在應用研究中越來越多地使用。該課程探討了非結構化的數據來源，如文本文件、網頁、社交媒體帖子、衛星圖像和天氣數據。它提供了一個實用的介紹，從這些來源創建數據集(例如，網絡刮削)，鏈接數據，管理和可視化它們(例如，地理空間可視化)。

5.EEB125H1 - 生命和物理科學的計算和數據科學入門

生命和物理科學家越來越多地使用大型和復雜的數據集來回答關于社會和自然世界的問題。在這個課程中，學生將發展入門的編程知識和數據的敏銳度，以探索來自生物學、化學、物理學和心理學的課題。學生將學習創建和運行計算機程序，利用數據組織思想，與他人進行清晰的溝通，將復雜的問題分解成更簡單的部分，將一般的數據科學原則應用于具體案例，區分因果關系與相關和巧合，并在不同的計算和統計方法之間進行談判權衡。

6.ENG286H1 - 文學與數據

本課程針對人文學科學生的興趣和能力，提供計算機編程、統計學和數據科學的介紹，并使學生掌握實踐和理論技能，以批判性地參與文學數據和計算。我們可以從暢銷書的電子表格、粉絲小說的數據庫或包含比任何個人都要多的小說的檔案中收集到關于文學形式、歷史或文化的什么新見解?文學數據集中存在哪些空白，代碼中包含哪些偏見?不需要也不期望有編程或統計經驗。

7.ENG287H1 - 數字文本

本課程探討文學從印刷品到數字形式的轉變的利害關系和后果。數字文本和印刷文本在物質上有什么不同，這對文學形式、作者身份、消費、接受--以及更廣泛的社會--有什么影響?在網絡漫畫、粉絲小說、互動小說和電子游戲等 "天生的數字 "形式中，存在著哪些新的表達可能性?社交媒體和在線閱讀社區是如何影響文學的營銷和討論方式的?電子檔案會使文學更容易獲得，還是更難獲得?數字文本是如何挑戰 "文學 "的現有定義的?

以上就是關于多倫多大學數據科學能進行課程輔導嗎的講解，海馬課堂專業課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。