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一、學(xué)科學(xué)習(xí)目標(biāo)
成功完成本課程后,學(xué)生應(yīng)該能夠:
1.應(yīng)用線性代數(shù)的理論和計(jì)算技術(shù)來(lái)解決實(shí)質(zhì)性問(wèn)題;
2.理解、解釋和證明支撐線性代數(shù)研究的主要思想和結(jié)果;
3.從所研究的技術(shù)中選擇最合適的技術(shù)來(lái)解決線性代數(shù)中的問(wèn)題;
4.為團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目的實(shí)施和結(jié)果做出建設(shè)性和有效的貢獻(xiàn);
5.使用 Mathematica 在線性代數(shù)問(wèn)題中實(shí)現(xiàn)計(jì)算算法
6.發(fā)現(xiàn)并分析線性代數(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用
7.在專(zhuān)業(yè)實(shí)踐或社會(huì)興趣領(lǐng)域描述和應(yīng)用線性代數(shù)使用的相關(guān)數(shù)學(xué)方面,
8.用線性代數(shù)的數(shù)學(xué)術(shù)語(yǔ)清楚地表達(dá)
9.用適合外行聽(tīng)眾的語(yǔ)言描述線性代數(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用的相關(guān)數(shù)學(xué)方面
二、linear algebra學(xué)習(xí)內(nèi)容
線性方程組;
線性空間和子空間;線性依賴(lài)/獨(dú)立;
基礎(chǔ)、維度、坐標(biāo)系;
線性變換、特征向量和特征值;
正交性、投影、正交化和正交分解;
最小二乘解;
二次形式;
LU分解;迭代方法。
以上就是關(guān)于悉尼科技大學(xué)linear algebra學(xué)習(xí)內(nèi)容,海馬課堂留學(xué)生課程輔導(dǎo),2100+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資,針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度,匹配背景相符的導(dǎo)師,根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專(zhuān)屬備課,上課時(shí)間靈活安排,中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問(wèn)題,并提供多方位的課后輔導(dǎo),輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí),補(bǔ)足短板。
閱讀原文:http://www.brains-tank.com/news/7844_62.html
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