科學和統計研究通常涉及對大量人口的研究。從一個城市或地區的人口中收集社會經濟和人口數據就是一個很好的例子。獲取準確數據和研究此類龐大人口的主要方法有兩種--人口普查和抽樣調查。人口普查是對人口中的每個人進行全面統計，而抽樣調查則是對一個子集進行統計。這篇文章為大家帶來HighMark留學生便利取樣：定義、示例和技巧講解。

一、什么是便利取樣?

顧名思義，便利取樣就是從方便獲取的樣本中收集數據。在不同的情況下，便利性可能會成為一個因素。

廣泛研究與分析工作的初步階段或試點研究可能需要小規模的信息。在某些情況下，由于資源和時間限制，可能無法進行大規模采樣。

如果我們被要求向受災地區的人們收集數據，向大部分人口收集數據可能并不總是可行的。在這種情況下，可達性和資源可能成為主要障礙。

對于中小型企業來說，開展基于人口普查的研究來分析來自全市人口的消費者信息可能并不可行。

在無法進行仔細的樣本選擇和普查研究的所有情況下，方便抽樣都很方便。

便利抽樣是一種非概率抽樣程序。與概率抽樣方法不同，便利抽樣的客觀性較差，出現偏差和誤差的風險較高。方便抽樣的研究結果不能推廣到更廣泛的人群中。由于參與者是自行選擇的，因此研究結果只適用于他們。

研究人員的主觀判斷是確定方便取樣等非概率策略研究樣本的核心，因此客觀性和準確性較低。在幾乎所有方便取樣的案例中，時間和資源限制、難易程度和研究性質等因素都是影響研究人員判斷的關鍵因素。

二、便利抽樣技術：如何使用?

研究人員確定研究目的和目標。

然后，確定目標人群。方便取樣相對簡單，因為您可以根據訪問的方便程度和參與者的意愿來選擇參與者。

估計研究目標人群的屬性。

然后，他們會思考從目標人群中收集數據的最便捷方法。

可達性、成本、時間和資源限制以及研究性質都會影響抽樣策略。

研究人員和調查人員為目標樣本提出適當的問題。定性和定量研究問題都可以成為便利抽樣調查的一部分。

最后，進行調查，從愿意參與的人那里收集信息。

方便訪問意味著可以在任何地方--商場、街道、公園、在線論壇和社區--訪問相關研究對象。

三、初步研究和試點測試

初步研究和試點測試在醫學研究中都很常見。這兩項研究都旨在最大限度地提高主要調查或研究的成功概率。

初步研究有助于完善調查程序，評估可行性、成本、所需時間、接受程度和反應。這些研究有助于迅速收集最新數據，以評估主要試驗的隨機樣本的適當規模。

方便取樣可減少初步研究的時間、精力和資源。

試點研究也是如此。任何醫學研究在進行實地試驗之前都要進行試點研究。試驗研究測試研究程序的各個方面，包括參與者選擇標準、數據收集和整理程序、研究限制因素、質量控制和數據處理。

與實際試驗相比，試驗研究的目標人群和范圍顯然較小。因此，方便抽樣成為一種有效的技術。

四、探索性研究

探索性研究可以識別和了解研究對象的不同參數和屬性，從而制定有效的統計研究框架。這類研究探索未知的、定義不清的、理解不透的主題和現象。

探索性研究旨在深入了解和解釋研究對象的不同方面。其目的不是得出結論，而是收集直觀信息并提出初步假設，這將有助于后續的解釋性研究。

探索性研究一般都是非結構性的，成本低，以定性研究為主，沒有硬性規定。自然，方便抽樣策略最適合這類研究。

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