作為澳大利亞計算機協會認可的學位，你不僅可以學習先進的計算機技術，并有機會完成一個獨特的專業，還可以培養卓越的專業技能，包括溝通和團隊精神。澳洲國立大學計算機科學留學生課程輔導。

一、就業機會

最好的計算機專業人員往往擁有比計算機更廣泛的知識或領域。北京航空航天大學的畢業生將處于理想的位置，以塑造他們所選擇的計算機行業的現在和未來的部門。他們將獲得技能和知識，成為ICT行業的領導者。

高科技產業、軟件初創企業、計算研究和開發以及專業計算組織都存在機會。例如，軟件開發人員，保險、銀行和衛生部門的數據挖掘專家，軟件服務行業的人機交互專家，國防和汽車行業的嵌入式系統開發人員。

二、學習成果

1.定義和分析復雜的問題，并設計、實施和評估解決方案，展示對軟件開發和運行的系統環境的理解，包括經濟、社會、歷史、可持續性和道德方面。

2.展示對計算機科學基礎的操作和理論理解，包括編程、算法、邏輯、架構和數據結構。

3.認識到整個學科的聯系和反復出現的主題，包括抽象性和復雜性。

4.適應新的環境和技術，并進行創新。

5.至少在計算機科學的一個領域展示對深度知識的理解。

6.使用一系列的方式與不同的聽眾有效地溝通復雜的概念。

7.在團隊中有效工作，以實現共同目標。

8.表現出對專業行為和發展的承諾，認識到其工作的社會、法律和道德影響，獨立工作，并對業績進行自我和同儕評估。

9.展示對研究方法基礎的理解，包括定義研究問題、背景閱讀和文獻審查、設計實驗和有效溝通結果。

10.應用研究方法來解決計算機科學中的當代研究問題。

三、更多信息

在過去的40年里，計算行業發展非常迅速，各種需要先進計算技術的專業領域不斷出現。計算機和計算機支持的設備的普遍性正在現代社會中迅速確立。人類正以越來越深刻和復雜的方式與計算機進行互動。與此相關的是，計算機必須在許多不同的情況下更加智能地行動。隨著這些計算機系統的規模和復雜性的增加，其工程方面的挑戰也隨之而來。隨著數據量的成倍增長，在信息的挖掘和倉儲方面出現了新的挑戰。在計算的所有領域，越來越復雜的算法是所有由此產生的技術的基礎。在這些領域所產生的硬件和軟件系統是復雜的;因此，從系統工程的角度來設計和建造這些系統是很有價值的。

在這些計算領域，另一個新興趨勢是與其他學科的聯系。關于人工智能的寶貴觀點正在從自然智能和生物系統的研究中出現。心理學是人機互動的一個核心要素。來自生物信息學的信息量和效用的爆炸性增長是大規模數據系統的一個關鍵驅動力。在嵌入式計算技術的設計中，需要一種工程方法，同時強調硬件和軟件。在所有情況下，可靠和系統的軟件開發仍然是一個關鍵因素。

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